In 7 Schritten zur Agentic Company So überwinden Sie die AI Adoption Gap

Dauer des Webinars: ca. 20 Minuten

Viele Unternehmen haben bereits erste Erfahrungen mit Copilot, ChatGPT oder anderen KI-Lösungen gesammelt. Doch zwischen ersten Erfolgen und einer unternehmensweiten Wertschöpfung durch KI liegt oft eine entscheidende Hürde: die Skalierung.

Während die technologischen Möglichkeiten rasant wachsen, bleiben viele Unternehmen in der Pilotphase stecken. Fehlende Datenqualität, unklare Governance, mangelnde Akzeptanz in der Belegschaft oder eine fehlende Strategie verhindern, dass aus einzelnen KI-Anwendungen nachhaltiger Mehrwert entsteht.

Der nächste Entwicklungsschritt führt von intelligenten Assistenten zu autonomen Agenten, die Prozesse unterstützen, Entscheidungen vorbereiten und Aufgaben eigenständig ausführen. Doch wie gelingt der Weg dorthin?

In diesem Webinar zeigen wir Ihnen einen praxiserprobten 7-Schritte-Fahrplan auf dem Weg zur Agentic Company. Sie erfahren, wie Unternehmen den AI Adoption Gap überwinden, eine belastbare Daten- und Governance-Grundlage schaffen und KI erfolgreich von ersten Use Cases zu produktiven Agentenlösungen weiterentwickeln. Dabei beleuchten wir die zentrale Rolle von Strategie, Daten, Technologie, Unternehmenskultur und Change Management – ergänzt um konkrete Beispiele aus der Unternehmenspraxis.

In 7 Schritten zur Agentic Company: Ihr Mehrwert

Nach dem Webinar wissen Sie:

• Warum viele KI-Initiativen trotz erfolgreicher Pilotprojekte nicht skalieren
• Wie der Übergang von Copilot-Anwendungen zu Agentic AI gelingt
• Welche Rolle Datenqualität, Governance und AI Adoption für den Erfolg spielen
• Wie Unternehmen KI sicher, produktiv und messbar in ihre Prozesse integrieren
• Welche typischen Stolpersteine auf dem Weg zur Agentic Company vermieden werden sollten
• Wie ein praxiserprobter 7-Schritte-Fahrplan die Transformation beschleunigen kann

Melden Sie sich jetzt kostenlos an und starten Sie Ihre Reise zur Agentic und datengetriebenen Unternehmen - mit einem klaren, praxiserprobten Fahrplan.