Künstliche Intelligenz strategisch nutzen – Ihr Weg zur Agentic Company

Effizient, skalierbar und zukunftssicher: Wir unterstützen Unternehmen dabei, Künstliche Intelligenz strategisch zu nutzen, Prozesse zu automatisieren und datenbasierte Entscheidungen schneller zu treffen – für mehr Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit und nachhaltiges Wachstum.

Künstliche Intelligenz (KI) ist heute ein zentraler Treiber von Effizienz, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit. Unternehmen stehen unter zunehmendem Druck, Prozesse zu digitalisieren, Daten intelligenter zu nutzen und Entscheidungen schneller sowie fundierter zu treffen.

Laut McKinsey (2025) setzen 88 % der Unternehmen KI bereits in mindestens einer Funktion ein, ein klares Zeichen für den Reifegrad und die strategische Bedeutung. Branchen mit hoher KI Durchdringung erzielen zudem ein nahezu vervierfachtes Produktivitätswachstum – von 7 % auf 27 % innerhalb weniger Jahre.

Für Unternehmen heißt das: Wer KI gezielt einführt, skaliert und in Prozesse integriert, steigert nicht nur die Effizienz – er sichert die Zukunftsfähigkeit des Unternehmens. KI ist keine Einzeltechnologie, sondern eine strategische Arbeitsweise: Sie prägt, wie Unternehmen Entscheidungen treffen, Prozesse gestalten und ihre Organisation weiterentwickeln. Voraussetzung dafür ist ein klarer, strukturierter Ansatz. Statt in Pilotprojekten steckenzubleiben, müssen Unternehmen KI in skalierbare, geschäftsrelevante Use Cases überführen, die messbaren Mehrwert für das Unternehmen schaffen.

KI entfaltet ihren Nutzen, wenn sie gezielt an echten Geschäftsproblemen ansetzt. Für Unternehmen ergeben sich insbesondere folgende Potenziale:

Strategische Mehrwerte

• Steigerung der operativen Effizienz, indem repetitive Tätigkeiten automatisiert werden
• Schnellere, datenbasierte Entscheidungen dank datenbasierter intelligenter Analysen und prädiktiver Modelle
• Optimierte Prozesse durch End to End Digitalisierung
• Robuste Governance, da Anomalien, Risiken und Compliance Themen automatisiert erkannt werden
• Skalierbarkeit, da wachsende Datenmengen und Prozesse systematisch unterstützt werden

Typische Einsatzfelder

• Finance: Automatisierte Forecasts, Risikoerkennung, Buchungsautomatisierung
• Human Resources: Skill Analysen, Onboarding Automatisierung, Workforce Planung
• Produktion & Supply Chain: Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle, Lieferkettenoptimierung
• Sales & Service: Lead Scoring, Next Best Action, automatisierte Kundeninteraktion
• IT: Incident Kategorisierung, Ticket Routing, Self Service Agents

Diese Beispiele zeigen: KI unterstützt nicht nur operative Abläufe, sondern stärkt aktiv die Wertschöpfung.

Wir denken Künstliche Intelligenz (KI) nicht in Silos, sondern End to End über alle relevanten Plattformen hinweg. Als ganzheitlicher Transformationspartner verbindet ORBIS die KI Ökosysteme von Microsoft, SAP, Celonis und Databricks zu einer integrierten Architektur. Unternehmen profitieren damit von einer durchgängigen Daten und Prozessbasis und können KI Funktionen system und technologieübergreifend skalieren – ohne Abhängigkeiten oder Medienbrüche.

Unsere Expertise deckt alle Ebenen moderner KI Landschaften ab: von der Data Foundation über integrierte KI Funktionen bis hin zu autonomen KI Agents, die komplette Geschäftsprozesse ausführen und produktiv automatisieren.

Microsoft bietet eine integrierte Plattform, die KI über den gesamten Arbeitsplatz hinweg verfügbar macht.

Der Copilot unterstützt Mitarbeitende direkt in Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook und Dynamics 365. Er erstellt Inhalte, analysiert Daten, strukturiert Meetings oder bereitet Kundengespräche vor – basierend auf den vorhandenen Unternehmensdaten. Unternehmen steigern so Effizienz und Qualität im Arbeitsalltag.

Mit Copilot Studio können autonome KI Agents entwickelt werden, die End to End Prozesse selbstständig steuern. Sie reagieren auf Unternehmensdaten, treffen Entscheidungen und orchestrieren Abläufe – ideal für IT Automatisierung, HR Prozesse, Kundenservice und Vertrieb.

SAP integriert KI tief in operative Kernprozesse, damit Entscheidungen dort unterstützt werden, wo sie den größten geschäftlichen Impact haben.

SAP Business AI

In jeder modernen SAP Cloud Lösung wie S/4HANA, Customer Experience oder SuccessFactors sind KI Funktionen bereits nativ integriert und können einfach aktiviert werden. Sie liefern kontextbezogene Empfehlungen, automatisieren wiederkehrende Schritte in End to End Prozessen und verbessern dauerhaft die Datenqualität.

SAP Joule, der generative KI Assistent von SAP, unterstützt per Chat bei Analysen, Recherchen und Entscheidungsprozessen in Echtzeit. Ergänzt wird Joule durch spezialisierte SAP Agents, die komplexe Aufgaben eigenständig ausführen und bereichsspezifische Prozesse automatisieren.

Eine erfolgreiche KI‑Transformation folgt universellen Prinzipien – unabhängig davon, ob Unternehmen im Microsoft‑, SAP‑, Celonis‑ oder Databricks‑Ökosystem arbeiten. KI entfaltet ihren größten Nutzen, wenn Daten, Prozesse, Technologie und Mitarbeitende miteinander verbunden werden und ein ganzheitlicher Transformationspfad entsteht.

Das ORBIS 7‑Schritte‑Modell übersetzt technologische Möglichkeiten in eine strukturierte Vorgehensweise – von der KI‑Strategie über die Datenbasis bis hin zur Skalierung von KI‑Use‑Cases und einer verantwortungsvollen KI‑Governance. So entwickeln sich Unternehmen Schritt für Schritt hin zur Agentic Company, die KI als skalierbares Betriebssystem der Wertschöpfung nutzt.

1. Strategy: Eine klare KI‑Vision entwickeln

Am Anfang steht die strategische Ausrichtung: Wir definieren gemeinsam, welchen geschäftlichen Nutzen KI stiften soll und wie KI‑Initiativen messbar zu den Unternehmenszielen beitragen.

2. Data Foundation: Ein stabiles Datenfundament schaffen

Eine zuverlässige Datenbasis ist Voraussetzung für jede KI‑Anwendung. Dafür müssen Data Governance und Datenqualität konsequent etabliert sowie Datenplattformen und Integrationsprozesse gezielt optimiert werden.

3. Culture: Mitarbeitende befähigen und KI‑Kompetenzen verankern

Damit KI im Alltag wirkt, braucht es Akzeptanz und Know‑how. Wir fördern AI Literacy, etablieren Qualifizierungsprogramme und Leitlinien und sorgen dafür, dass Mitarbeitende sicher und souverän mit KI im Alltag arbeiten können.

4. Technology: Eine skalierbare KI‑Infrastruktur bereitstellen

Wir schaffen je nach Ausgangssituation die technologische Basis – von skalierbaren Cloud‑Plattformen bis zu modernen KI‑ und ML‑Umgebungen –, damit Pilotprojekte nicht steckenbleiben, sondern produktiv skaliert werden.

5. Execution: Von Pilotprojekten zur Use-Case-Factory

Wir starten mit klar abgegrenzten Piloten, messen deren Nutzen und entwickeln daraus eine systematische Use‑Case‑Factory, die schnelle Ergebnisse liefert und kontinuierlich skalierbaren Business Value schafft.

6. Governance: KI verantwortungsvoll und sicher einsetzen

Ein verbindlicher Ordnungsrahmen stellt sicher, dass KI transparent, verantwortungsvoll und regelkonform eingesetzt wird – inklusive Risikomanagement, Compliance und ethischen Grundsätzen.

7. Innovation: KI dauerhaft in der Wertschöpfung verankern

Durch kontinuierliche Weiterentwicklung, regelmäßige Technologiebewertungen und iterative Verbesserungen wird KI zum festen Bestandteil der Unternehmensprozesse und zum Treiber neuer Geschäftsmodelle, Produkte und Effizienzpotenziale.

Unternehmen, die KI strategisch einführen und konsequent skalieren, stärken ihre Effizienz, Innovationskraft und Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig. Entscheidend ist ein ganzheitlicher Ansatz, der Daten, Technologie, Menschen und Governance gleichermaßen berücksichtigt. Wer diesen Weg frühzeitig einschlägt, positioniert sich als Vorreiter und gewinnt die notwendige Agilität und Resilienz für die digitale Zukunft.

Wir verstehen AI nicht als einmaliges Projekt, sondern als kontinuierliche Transformation. Unternehmen, die diesen Weg konsequent verfolgen, entwickeln sich Schritt für Schritt von einer datengetriebenen Organisation hin zu einem echten AI-Leader.