Mit SAP S/4HANA Embedded Analytics steht Unternehmen eine integrierte Analyseplattform zur Verfügung, die operative Daten dort auswertet, wo sie entstehen: direkt im S/4‑System. Vielen Unternehmen fällt der Einstieg trotz zahlreicher Standard-Reporting-Apps schwer. Dieser Blogbeitrag zeigt am Beispiel des SD-Prozesses, welche Apps sofort einsatzbereit sind, wie sich die App-Typen unterscheiden und wie der Anwender den gesamten Order-to-Cash-Prozess analysieren kann.
Echtzeit-Reporting im operativen Alltag
Unternehmensdaten rücken zunehmend in den Mittelpunkt. Mit SAP Analytics werden aus reinen Zahlen konkrete Informationen, die echten Mehrwert für operative und strategische Entscheidungen liefern sollen. Während das langfristige, strategische Reporting weiterhin mit einer Data-Warehouse-Lösung erfolgt – wie beispielsweise der Datasphere – kehrt das operative Reporting zurück ins operative System, dem SAP S/4HANA. Mit Embedded Analytics stellt SAP eine integrierte Analyseplattform in SAP S/4HANA bereit. Sie ermöglicht dem Endanwender Insights in Echtzeit genau dort, wo sie arbeiten: im S/4HANA selbst.
Dabei fällt der Einstieg in das Thema vielen Kunden schwer. Spätestens mit dem Roll-out des S/4HANA-Systems tauchen immer wieder die gleichen Fragen auf:
- „Welche Reporting-Apps kann ich out-of-the-box nutzen?“
- „Was gibt es eigentlich schon – und wird bisher nicht genutzt?“
- „Wie weit komme ich ohne eigene, benutzerdefinierte CDS Views, ohne Projekt, ohne Aufwände?“
- „Und wo liegen die Grenzen des Standards?“
Als smoothen Einstieg in das Thema bieten wir Ihnen – neben diesem Blogbeitrag – spezielle SAP S/4HANA Embedded Analytics Workshops an:
Embedded Analytics im Vertrieb: Der ideale Einstieg
Als idealer Einstieg für Embedded Analytics eignet sich der Bereich Sales. Dort gibt es in SAP S/4HANA im Vergleich zu R/3 keine grundlegenden prozessualen Veränderungen: Der Order-to-Cash Prozess ist klar strukturiert und für jeden verständlich – von der Anfrage über das Angebot und den Kundenauftrag bis hin zu Lieferung und Faktura. Die Datenbasis bleibt unverändert – es werden weiterhin die bekannten Tabellen verwendet. Embedded Analytics setzt mit seinen virtuellen Datenmodellen direkt auf diesen Datenbanktabellen auf. Auch analytisch lässt sich der SD Prozess damit einfach nachvollziehen.
Als zentraler Startpunkt für jeden Vertriebsmitarbeiter oder -manager empfiehlt sich die analytische Fiori-App „Meine Verkaufsübersicht“.
Sie dient als analytische Übersichtsseite (Analytical Overview Page) für den Vertriebsmitarbeiter und liefert Informationen und Daten zum gesamten Sales Prozess, dargestellt innerhalb anklickbarer „Karten“ im Stile eines Dashboards. Standardmäßig liefert die App einen Überblick auf KPIs rund um Verkaufsangebote und Kundenaufträge.
Um „Meine Verkaufsübersicht“ nutzen zu können, muss dem Nutzer die Business Rolle „SAP_BR_INTERNAL_SALES_REP“ in den Berechtigungen zugeordnet werden.
Vom Überblick zu den Details – Ein Blick auf die Apps
Hinter den Karten stecken wiederum eigene Fiori Apps – entweder transaktionaler oder analytischer Natur.
Transaktionale Apps sind operative Anwendungen, mit denen der User Details zu Geschäftsprozessen in einer Listübersicht mit Filtermöglichkeiten prüfen kann. Dabei hat er die Möglichkeit sofort in passende Transaktionen abzuspringen. Ein Beispiel für eine Karte innerhalb von „Meine Verkaufsübersicht“, die zu einer transaktionalen App führt, ist „Offene Verkaufsangebote“. Die Karte zeigt einen Ausschnitt einer Liste von Angeboten mit Gültigkeit und Nettowert. Durch Klick auf diese Karte gelangt man zur App „Verkaufsangebote verwalten“. Diese zeigt eine Liste von Verkaufsangeboten, initial gefiltert auf den Gesamtstatus „offen“, „nicht relevant“ und „in Bearbeitung.
Die Karte „Verkaufsangebotspipeline“ dagegen zeigt die Anzahl der abgelaufenen und zeitnah ablaufenden Verkaufsangebote sowie die Anzahl ohne Ablaufdatum. Die Karte „Offene Kundenaufträge“ liefert einen schnellen Blick auf die noch nicht abgeschlossenen Kundenaufträge. Dahinter steckt eine Liste mit Aufträgen, Auftraggeber, Wunschlieferdatum, Status und Nettowert des Auftrags.
Analytische Apps hingegen dienen der Datenanalyse in Echtzeit und basieren auf SAP HANA Technologien. Hinter den Karten der Analytical Overview Page „Meine Verkaufsübersicht“ stehen sowohl Analytische Listenseiten (Analytical List Pages, kurz: ALP) als auch Multidimensional Reporting Apps – die über Klick auf die Karte geöffnet werden können:
- Analytical List Pages
- Multidimensional Reporting Apps
Analytical List Pages
ALPs sind analytische Fiori Apps, die Daten mithilfe von Diagrammen und Listen sowie Filter- und Drilldown-Möglichkeiten aus unterschiedlichen Perspektiven auswerten. Charakteristisch ist die hybride Kombination aus grafischer Darstellung und tabellarischer Ansicht. Die Diagramme liefern einen schnellen Überblick über KPIs, während die Tabelle als Detailauswertung dient und zugehörige Einzelbelege transparent macht. Ein Beispiel hierfür steckt hinter der Karte „Kundenauftragserfüllung“.
Die App wertet die Anzahl problematischer Kundenaufträge in verschiedenen Grafiken nach Problemtypen, Verkaufsorganisation, Auftraggeber und Wunschlieferdatum aus. Ein Kreisdiagramm kategorisiert dann die tatsächlichen Gründe für die Schwierigkeiten in der Auftragserfüllung. Dies ermöglicht dem User generelle Schwierigkeiten bei der Auftragserfüllung zu lokalisieren.
Eine Detailliste zeigt dann alle Verkaufsbelege mit Problemen mit Auftraggeber, Nettowert, Problem und Wunschlieferdatum in Tabellenform:
Multidimensional Reporting Apps
Hinter der Karte „Kundenauftragseingang“ in der App „Meine Verkaufsübersicht“ verbirgt sich ein weiterer analytischer App-Typ: die Multidimensional Reporting App.
In der App „Kundenauftragseingang – Flexible Analyse“ (Sales Orders – Flexible Analysis) verfügt der Anwender über maximale Freiheit bei der Gestaltung seiner Auswertung. Zur Verfügung stehen
- alle relevanten Dimensionen rund um den Kundenauftrag: Organisations- und Zeitmerkmale sowie detaillierte Informationen wie Auftragsnummer und Position, Material, Auftraggeber etc.
- zentrale, vertriebliche Kennzahlen wie Nettowert, Auftragseingang, Auftragseingangsmenge oder die Anzahl der Positionen
Damit lässt sich der Auftragseingang sowohl verdichtet auf Managementebene als auch bis auf Einzelbelegebene analysieren – je nach fachlicher Fragestellung und Informationsbedarf.
Die Daten in Multidimensional Reporting Apps werden standardmäßig in einer Pivot-ähnlichen Tabelle dargestellt, die an klassische OLAP-Auswertungen erinnert. Bereits beim Öffnen der App können im Variablenbereich am oberen Bildschirmrand zentrale Selektionskriterien – wie beispielsweise Anzeigewährung oder Organisationseinheit – gesetzt werden. Dadurch wird der Bericht noch vor dem eigentlichen Einstieg gezielt vorgefiltert.
Im linken Seitenbereich sind sämtliche verfügbaren Dimensionen und Kennzahlen aufgeführt, die aus der zugrunde liegenden Query zur Verfügung stehen. Der Anwender kann diese per Drag-and-drop in Zeilen und Spalten anordnen und so seinen Aufriss und Analyse flexibel selbst gestalten. Neben der klassischen Tabellenanzeige können die Daten auch als Diagramm visualisiert werden. Dadurch verbindet die App klassische, frei navigierbare OLAP-Funktionalität mit einer modernen, integrierten Fiori-Oberfläche – direkt im operativen System.
Multidimensional Reporting Apps beziehen ihre Daten direkt über Consumption Views (CDS Views vom Typ Analytical Query). Im Gegensatz zu Analytical List Pages ist hier kein OData-Service erforderlich. Wie bereits in Blog 1 (SAP S/4HANA Embedded Analytics: Der Einstieg in Ihr Realtime Reporting) näher beschrieben stehen Consumption Views an der Spitze des virtuellen Datenmodells (VDM) in SAP S/4HANA. Sie bilden die oberste Schicht der CDS-Architektur und sind speziell für den analytischen Konsum über BI-Frontends oder SAP Fiori konzipiert.
Innerhalb des SD-Umfeld gibt es neben der App „Kundenauftragseingang –Flexible Analyse“ weitere, spannende multidimensionale Reporting Apps, z. B. „Verkaufsangebote – Flexible Analyse“ (Sales Quotation – Flexible Analysis) für Angebote oder „Umsatz – Flexible Analyse“ (Sales Volume – Flexible Analysis) mit der sich Fakturen auswerten lassen.
SAP S/4HANA Embedded Analytics: Standard-Apps nutzen, fundierte Analysen erstellen und individuell anpassen
SAP liefert im Standard eine beeindruckende Anzahl vordefinierter VDMs sowie darauf aufbauende analytische Apps aus. Im Vertriebsumfeld lassen sich damit sämtliche Phasen des Order-to-Cash-Prozesses analysieren – von der Angebotsphase über den Auftragseingang bis hin zur Faktura.
Mit Embedded Analytics stehen somit ohne zusätzliches BI-Projekt sofort nutzbare Analysewerkzeuge direkt im operativen System zur Verfügung. Dennoch wird dieses Potenzial in vielen Unternehmen bislang nicht konsequent genutzt.
Gleichzeitig gilt: Standard bildet den typischen Geschäftsprozess ab – aber nicht die individuellen Besonderheiten eines Unternehmens. Eigene Kennzahlenlogiken, kundenspezifische Prozesse, zusätzliche Attribute oder besondere Steuerungsanforderungen lassen sich häufig nicht vollständig mit reinem Standard abbilden. In der Praxis werden daher früher oder später Grenzen erreicht. Eigenentwicklungen können dann dort ansetzen, wo der Standard fachlich nicht mehr ausreicht.
Embedded Analytics kann individuelle Anforderungen selten abdecken – ist aber ein idealer Startpunkt. Wer den Standard kennt und gezielt einsetzt, schafft Transparenz im operativen Geschäft mit minimalem Aufwand. Und wer die Grenzen versteht, kann Erweiterungen gezielt dort platzieren, wo sie echten Mehrwert liefern.
Für alle CDS Views & ABAP neugierige Leser: Kennt ihr schon den Beitrag von meinem Kollegen Alex? Im ersten Blogartikel zeit er Ihnen die ABAP Core Data Services Views im SAP BW oder BW/4HANA und im zweiten Blogartikel geht es um ABAP Core Data Services Views – CDS im Umfeld der BW-Modellierung.
