{"id":4483,"date":"2025-08-14T07:00:00","date_gmt":"2025-08-14T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.orbis.de\/blog\/?p=4483"},"modified":"2026-01-27T13:05:50","modified_gmt":"2026-01-27T12:05:50","slug":"datenmanagement-mit-sap-business-data-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/prozesse\/analysen\/datenmanagement-mit-sap-business-data-cloud\/","title":{"rendered":"Datenpotenziale heben, KI nutzbar machen: Wie die SAP Business Data Cloud (BDC) das Datenmanagement transformiert"},"content":{"rendered":"\n

Der Unternehmenserfolg h\u00e4ngt in Zukunft von daten- und KI-gest\u00fctzten Prozessen, Services und Entscheidungen ab. Hier setzt die SAP Business Data Cloud (BDC)<\/strong> an: Sie f\u00fchrt SAP- und Non-SAP-Daten zentral zusammen, konsolidiert sie, stellt sie f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Analysen<\/strong> bereit und erm\u00f6glicht so datengesteuerte Gesch\u00e4ftsmodelle<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Wenn im Zusammenhang mit der digitalen Transformation<\/strong> von Daten die Rede ist, dann h\u00e4ufig in vergleichenden Metaphern als \u201eneues Gold\u201c oder \u201eneues \u00d6l\u201c, um ihren Wert zu versinnbildlichen.<\/p>\n\n\n\n

Datensilos: Bremse f\u00fcr Innovation und Echtzeit-KI<\/h2>\n\n\n\n

Doch viele Unternehmen leiden unter schlechter Datenqualit\u00e4t und inkonsistenten Datensilos wie aktuelle Untersuchungen der Analysefirma Gigaom<\/a> zeigen. 31 Prozent k\u00e4mpfen mit fragmentierten Daten und Silostrukturen verhindern bei 39 Prozent die Entscheidungsfindung in Echtzeit sowie bei 41 Prozent eine effektive KI-Einf\u00fchrung. Das hat zur Folge, dass die Entwicklung datengesteuerter Services und Gesch\u00e4ftsmodelle ausgebremst wird.<\/p>\n\n\n\n

SAP Business Data Cloud (BDC) Daten\u00f6kosystem und -zentrale f\u00fcr KI und Wertsch\u00f6pfung<\/h2>\n\n\n\n

Hier setzt die SAP Business Data Cloud<\/a> (BDC) an, eine komplett von SAP gemanagte SaaS-L\u00f6sung. Sie fungiert als zentrale Drehscheibe, die SAP- und Non-SAP-Daten<\/strong> konsistent zusammenf\u00fchrt, verwaltet, und direkt f\u00fcr wertsch\u00f6pfende Analysen mit K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) bereitstellt. Das beschleunigt die Entscheidungsfindung erheblich und erm\u00f6glicht die Optimierung der Gesch\u00e4ftsprozesse und den Aufbau datengesteuerter digitaler Services und Gesch\u00e4ftsmodelle. Dazu z\u00e4hlen die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance)<\/strong>, die Automatisierung und Vernetzung von Prozessen in der Produktion oder personalisierte Angebote durch Kundenverhaltensanalysen.<\/p>\n\n\n\n

Die BDC ist modular<\/strong> aufgebaut<\/strong> und besteht aus Kernkomponenten, die sie zu einem echten Daten\u00f6kosystem machen:<\/p>\n\n\n\n

\"SAP<\/figure>\n\n\n\n
    \n
  1. SAP Datasphere<\/a> als Datenintegrations- und Datenmodellierungsplattform, die Daten aus verschiedenen Quellen konsolidiert und in virtuellen Datenmodellen f\u00fcr Analyse und Reporting bereitstellt<\/li>\n\n\n\n
  2. SAP Analytics Cloud<\/a> (SAC) f\u00fcr die Analyse und Visualisierung von SAP- und Non-SAP-Daten in Dashboards und Berichten sowie f\u00fcr Planungsszenarien<\/li>\n\n\n\n
  3. SAP Databricks<\/strong> f\u00fcr das Data Engineering gro\u00dfer Datenmengen (Non-SAP) sowie f\u00fcr Analysen und Use Cases mit KI und Machine Learning (ML)<\/li>\n\n\n\n
  4. SAP Joule<\/strong> als KI-Copilot f\u00fcr Analyse, Prozessautomatisierung, intuitive Suche und Handlungsempfehlungen zur Unterst\u00fctzung der Anwender bei Aufgaben auf Basis von in der BDC konsolidierten Daten<\/li>\n\n\n\n
  5. Data Products<\/strong> als von SAP definierte, kuratierte, sofort nutzbare und wiederverwendbare Datens\u00e4tze mit Gesch\u00e4ftssemantik getreu dem \u201eData-as-a-Product-Konzept\u201c (DaaP), die ein zentraler Data Catalog Governance-konform bereitstellt<\/li>\n\n\n\n
  6. Intelligent Applications<\/strong> (ehemals Insight Apps) als von SAP verwaltete Analyse-Apps auf Basis vordefinierter Datenmodelle, Dashboards und Berichte f\u00fcr spezifische Gesch\u00e4ftsbereiche, die f\u00fcr schnelle Einblicke sorgen und zuk\u00fcnftig auch eine Planungsintegration bieten und Workflows ansto\u00dfen sollen<\/li>\n\n\n\n
  7. BDC Cockpit<\/strong>, um Intelligent Apps und Data Products zu suchen und zu finden sowie f\u00fcr das Installieren von Intelligent Apps wie der \u201eWorking Capital App\u201c oder der \u201eProcure to Order App\u201c und das Teilen von Data Products mit SAP Databricks<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
    \n\n\n\n

    Exkurs: Das Data-as-a-Product-Konzept (DaaP)<\/a><\/h3>\n\n\n\n

    <\/a>\u201eData as a Product\u201c (Daten als Produkt) ist ein Konzept, das einen Paradigmenwechsel bedeutet, wie Unternehmen mit ihren Daten umgehen. Daten werden dabei als eigenst\u00e4ndige und wiederverwendbare Produkte betrachtet, die so konzipiert sind, dass sie einen klaren Gesch\u00e4ftswert liefern, zum Beispiel eine 360-Grad-Sicht auf Kunden. Laut McKinsey<\/a> kann mit diesem Ansatz die Bereitstellung neuer Gesch\u00e4ftsszenarien (Use Cases) bis zu 90 Prozent schneller erfolgen als bisher und die TCO inklusive Technologie-, Entwicklungs- und Wartungskosten um 30 Prozent gesenkt werden. Auch das Risiko und der Aufwand f\u00fcr die Datenverwaltung reduziert sich deutlich \u2013 Stichwort Data Governance.<\/p>\n\n\n\n

    \n\n\n\n

    Effizienzhebel: Data Products, Intelligent Apps und Zero Copy<\/h2>\n\n\n\n

    Ein zentraler Mehrwert der BDC liegt vor allem in der kuratierten Bereitstellung von Daten aus SAP-Cloudl\u00f6sungen, ausgehend vom Quellsystem \u00fcber die Data Products im Objektspeicher <\/strong>(technisch SAP HANA Cloud Data Lake) und virtuelle analytische Views von SAP Datasphere bis hinein in die Intelligent Apps<\/strong>. Datenprodukte, die thematisch zusammengeh\u00f6ren, b\u00fcndelt SAP zudem in sogenannten Data Product Packages. Sobald ein solches Package inklusive Intelligent Apps aktiviert und installiert ist, zum Beispiel das Data Product Package f\u00fcr SAP S\/4HANA Sales, sind auch alle Datenprodukte verf\u00fcgbar, die es beinhaltet. Alles in allem verk\u00fcrzt die kuratierte Bereitstellung den Zeitaufwand f\u00fcr die Suche, Vorbereitung und Verwaltung entsprechender Daten enorm und es bleibt deutlich mehr Raum f\u00fcr die Analyse und Interpretation der Daten sowie f\u00fcr das Training und die Anwendung von KI-Modellen.<\/p>\n\n\n\n

    Der kuratierte Datenzugriff \u00fcber Data Products und Intelligent Apps unterliegt aber Restriktionen. Er funktioniert einzig im Zusammenspiel mit SAP-Cloudl\u00f6sungen wie SAP S\/4HANA Cloud Public und Private Edition<\/a> oder SAP SuccessFactors<\/a>. Wer ein SAP-On-Premises-System einsetzt, muss eigene Data Products (Custom Data Products) erstellen und den damit verbundenen Mehraufwand f\u00fcr Datenintegration und -aufbereitung sowie Wartung in Kauf nehmen.<\/p>\n\n\n\n

    Das Zero-Copy-Prinzip<\/strong> der BDC mit Blick auf die Weiterverwendung von Daten (Stichwort Delta Sharing), speziell im Austausch mit SAP Databricks, ist ein weiterer gro\u00dfer Pluspunkt. Da die BDC Daten persistent an nur einer Stelle speichert, lassen sie sich ohne physisches Kopieren in allen Teilen der Plattform verwenden, was Redundanzen minimiert, Speicherkosten reduziert und konsistente Analysen erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n

    KI-Booster: SAP Business Data Cloud (BDC) steigert die KI-Readiness<\/h2>\n\n\n\n

    Ein Kernziel, das SAP mit der BDC verfolgt, ist die Erh\u00f6hung der KI-Readiness f\u00fcr Analyse- und Planungsprozesse auf einer breiten Basis von Daten aus SAP- und Non-SAP-Software, integriert \u00fcber den die sogenannten Foundation Services in den Objectstore, SAP Datasphere bzw. SAP Databricks. Die Intelligent Apps, der Chatbot Joule<\/strong> und smarte KI-Agenten wie der \u201eDispute Resolution Agent\u201c<\/strong> entlasten Anwender von \u00f6den Routineaufgaben, steigern die Prozesseffizienz und heben die datengest\u00fctzte Entscheidungsfindung auf ein neues Niveau. Mithilfe von SAP Databricks lassen sich zudem spezielle KI-L\u00f6sungen entwickeln, orchestrieren und mittels Data Science analysieren.<\/p>\n\n\n\n

    SAP Business Data Cloud (BDC) bietet Flexibilit\u00e4t und Investitionsschutz<\/h2>\n\n\n\n

    Ein weiterer Vorteil der BDC ist, dass sie sich flexibel an individuelle Daten-, Analyse- und Planungsprozesse anpassen l\u00e4sst, unabh\u00e4ngig davon, ob es sich um virtuelle Datenmodelle in SAP Datasphere, Data Products, Intelligent Apps oder SAC-Dashboards handelt.<\/p>\n\n\n\n

    Als Daten\u00f6kosystem<\/strong> sch\u00fctzt sie zugleich Investitionen in vorhandene SAP-BW- oder SAP-BW\/4HANA-Installationen sowie in SAP Datasphere und die SAC. Um ein SAP BW oder SAP BW\/4HANA<\/a> in die BDC einbinden zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen diese L\u00f6sungen davor per \u201eLift and Shift\u201c in die SAP Private Cloud verlagert werden. SAP-BW-Anwender profitieren dabei von einer automatischen Wartungsverl\u00e4ngerung bis 2030. SAP Datasphere und\/oder die SAC lassen sich, da sie integraler Bestandteil der BDC sind, nach dem \u201eZero Regrets\u201c-Prinzip weiterhin nutzen und bestehende Lizenzen bleiben g\u00fcltig.<\/p>\n\n\n\n

    Unsere SAP und ORBIS Referenten haben f\u00fcr Sie einen smoothen Einstieg in das Thema SAP Business Data Cloud (BDC) & KI:<\/p>\n\n\n\n

    \n
    Kostenlose Aufzeichnung zu BDC & KI mit SAP Gastspeaker<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    <\/p>\n\n\n\n

    Mit der SAP Business Data Cloud (BDC) zum datengesteuerten Unternehmen – Datenpotenziale heben, KI nutzbar machen & Datenmanagement transformieren<\/h2>\n\n\n\n

    Der Einsatz der BDC als zentrale Cloud-Plattform f\u00fcr Datenintegration, Analyse und KI ist ein entscheidender Schritt hin zu datengesteuerten Prozessen und Entscheidungen. Speziell f\u00fcr Unternehmen mit einem Cloud-first- oder Cloud-only-Ansatz in Bezug auf SAP-Software d\u00fcrfte sie in Zukunft zur Go-to-Plattform der Wahl bei der Umsetzung einer digitalen Datenstrategie werden. Generell gilt: Wer die BDC nutzt, kann sich darauf konzentrieren, was z\u00e4hlt: n\u00e4mlich den maximalen Mehrwert aus seinen SAP- und Non-Daten zu generieren.<\/p>\n\n\n\n

    <\/a><\/p>\n\n\n\n

    <\/a><\/p>\n\n\n\n

    <\/a><\/p>\n\n\n\n

    <\/a><\/p>\n\n\n\n

    <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Der Unternehmenserfolg h\u00e4ngt in Zukunft von daten- und KI-gest\u00fctzten Prozessen, Services und Entscheidungen ab. 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