{"id":2762,"date":"2024-07-31T08:07:45","date_gmt":"2024-07-31T07:07:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.orbis.de\/blog\/?p=2762"},"modified":"2026-01-29T12:03:10","modified_gmt":"2026-01-29T11:03:10","slug":"sap-btp-ki-potenziale-ausschoepfen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/branchen\/branchenuebergreifend\/sap-btp-ki-potenziale-ausschoepfen\/","title":{"rendered":"Embedded AI, Joule & AI Foundation: S\u00e4mtliche KI-Potenziale aussch\u00f6pfen \u00fcber die SAP Business Technology Platform"},"content":{"rendered":"\n

Die SAP Business Technology Platform (SAP BTP)<\/a> ist zentraler Teil jeder modernen SAP-Architektur und bringt eine umfassende und modulare Suite<\/strong> von Datenmanagement-, Analyse-, Planungs-, Anwendungsentwicklungs- und Integrationsl\u00f6sungen mit. Aber der SAP-Ansatz geht noch dar\u00fcber hinaus: Als flexible Cloud-Plattform bietet die SAP BTP dem Management und allen Fachbereichen einen leichten, einheitlichen Zugang zu neuesten Technologien und Methoden \u2013 wie k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/strong> (KI, engl. AI), maschinellem Lernen<\/strong> (ML) und dem Internet der Dinge<\/strong> (IoT).<\/p>\n\n\n\n

Das von SAP verfolgte Ziel: Die SAP BTP will zukunftsweisende Cloud-Services mit im Unternehmen vorhandenen SAP-Anwendungen und -Prozessen verbinden. So unterst\u00fctzt sie die Mitarbeitende und F\u00fchrungskr\u00e4fte dabei, umgehend gesch\u00e4ftliche Mehrwerte zu verwirklichen; datenbasierte und fundierte Entscheidungen zu treffen; und zugleich h\u00f6chste Ethik-, Sicherheits- und Datenschutzstandards zu erf\u00fcllen. SAP selbst fasst das Konzept seiner SAP Business AI<\/strong> in dem Dreiklang \u201erelevant\u201c, \u201ezuverl\u00e4ssig\u201c und \u201everantwortungsvoll\u201c<\/strong> zusammen.<\/p>\n\n\n\n

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Quelle: SAP<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Der SAP Business AI Ansatz der SAP BTP beinhaltet Joule, Embedded AI und AI Foundation. <\/p>\n\n\n\n

Und tats\u00e4chlich ergeben sich daraus f\u00fcr Unternehmen v\u00f6llig neue M\u00f6glichkeiten, ihre bestehenden Gesch\u00e4ftsprozesse zwischen Finanzwesen, Lieferkette, Beschaffung, Vertrieb und den anderen Fachabteilungen zu optimieren und auf eine datengest\u00fctzte Basis zu stellen. Vor allem aber steht die Innovationsf\u00e4higkeit<\/strong> im Zentrum: Die SAP Business Technology Platform, ihre Services und ihre Tools versetzen Unternehmen in die Lage, v\u00f6llig neue (und letztlich KI-getriebene) Prozesse<\/strong> und Gesch\u00e4ftsmodelle<\/strong> zu entwerfen und als Wettbewerbsvorteil<\/strong> zu etablieren. Unterstrichen wird diese Herangehensweise dadurch, dass die BTP den Unternehmen bei der Wahl und Integration ihrer individuellen KI-Modelle v\u00f6llig freie Hand l\u00e4sst. So k\u00f6nnten das heute Anwendungen \u00fcber ChatGPT, Meta AI oder Googles Gemini sein \u2013 und morgen v\u00f6llig neue Anbieter.<\/p>\n\n\n\n

Generative AI \u00fcberall in der SAP Business AI: Kreativer Output f\u00fcr Unternehmen<\/h2>\n\n\n\n

Hinter dem Schlagwort KI (bzw. AI) versammeln sich verschiedenste Technologien f\u00fcr vielf\u00e4ltige Einsatzzwecke. In der SAP BTP ist eine dieser Sto\u00dfrichtungen die \u201eGenerative AI<\/strong>\u201c, also k\u00fcnstliche Intelligenz, die dem Menschen kreative Aufgaben abnimmt und Neues erschafft<\/strong>. Mit dem enormen Erfolg von OpenAI und deren Chatbot ChatGPT ist generative k\u00fcnstliche Intelligenz in k\u00fcrzester Zeit zu einem \u201eAlltags-Tool\u201c geworden. \u00c4hnliches gilt f\u00fcr das Unternehmensumfeld. Auch hier dreht sich inzwischen vieles darum, Inhalte wie Text, Audio, Bilder und Videos oder gar Programmcode zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n

Selbstverst\u00e4ndlich diskutieren wir hier keine Konkurrenz zu k\u00fcnstlerischem Schaffen. Aber mit KI-generierten Texten erhalten Unternehmen h\u00f6chst ansehnliche Newsletter, Kundenzusammenfassungen und Dokumentationen in k\u00fcrzester Zeit und zu minimalen Kosten. Im Bereich Audio und Video<\/strong> lie\u00dfe sich beispielsweise individuell zugeschnittenes Schulungsmaterial automatisiert produzieren. Auch die Erstellung von Bildern und Grafiken<\/strong> f\u00fcr Marketingkampagnen oder Produktpr\u00e4sentationen k\u00f6nnen Unternehmen durch Generative AI beschleunigen. Und schlie\u00dflich: Selbst individuelle Business-Anwendungen<\/strong> lassen sich mit Hilfe von generativer KI entwickeln und programmieren<\/strong>. Je nach Umfang und Tiefe sind dazu keinerlei Programmierkenntnisse erforderlich, die k\u00fcnstliche Intelligenz hilft bei Fragen zu Layout, Nutzerf\u00fchrung oder Schnittstellen und schreibt den Code dann selbst.<\/p>\n\n\n\n

Immer geht es darum, kreative, zeitliche oder finanzielle Ressourcen zu schonen und stattdessen auf automatisierte Prozesse zu setzen. F\u00fcr einige \u2013 SAP-typische Anwendungsf\u00e4lle und Prozesse \u2013 liefert die Business Technology Platform bereits grundlegende Embedded AI Modelle<\/strong> \u201eout of the box\u201c. Um auch andere, selbst \u201eexotische\u201c Szenarien, \u00fcber KI-Anwendungen abzudecken, kommt der SAP BTP ihre flexible Offenheit zugute. Praktisch alle auf dem KI-Markt verf\u00fcgbaren Services lassen sich einbinden und nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Embedded AI: \u201cOut of the box\u201d L\u00f6sungen f\u00fcr praxisrelevante Szenarien<\/h2>\n\n\n\n

Apropos einbinden: Die vielf\u00e4ltigen M\u00f6glichkeiten, etablierte oder neue Services ebenso in Gesch\u00e4ftsprozesse zu integrieren wie eigene und fremde Daten, ist ein absolutes Alleinstellungsmerkmal der SAP Business Technology Platform<\/strong>. SAP nutzt hierf\u00fcr den Begriff \u201eEmbedded Business AI<\/strong>\u201c \u2013 der in anderem Kontext eher f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz steht, die lokal, also zum Beispiel in Steuerungssystemen von Maschinen oder bei autonomen Fahrhilfen von Autos verwendet wird.<\/p>\n\n\n\n

In der SAP Business Technology Platform spielt Embedded Business AI, die direkte Integration von k\u00fcnstlicher Intelligenz in bestehende Gesch\u00e4ftsprozesse und Anwendungen, eine entscheidende Rolle. Der Gedanke ist, dass Unternehmen von k\u00fcnstlicher Intelligenz insbesondere dann profitieren, wenn die KI-gest\u00fctzten Funktionen oder Anwendungen<\/strong> m\u00f6glichst nahtlos<\/strong> in die t\u00e4glichen Abl\u00e4ufe der Mitarbeitende<\/strong> integriert sind. Dies umfasst automatisierte Routineaufgaben, eine verbesserte und datengest\u00fctzte Entscheidungsfindung oder die Bereitstellung von pr\u00e4diktiven Analysen in einem komplexen Umfeld. Die konsequent verfolgte Praxistauglichkeit von Embedded Business AI zeigt sich schon darin, dass die Technologie bereits viele KI-Szenarien f\u00fcr Prozesse aus allen Bereichen vordefiniert ausliefert<\/strong>. An zahllosen weiteren wird mit Hochdruck gearbeitet.<\/p>\n\n\n\n

Externe Informationen treiben interne Prozesse<\/h3>\n\n\n\n

Ein wesentlicher Vorteil von Embedded Business AI ist die F\u00e4higkeit, gro\u00dfe Mengen an Gesch\u00e4ftsdaten aus verschiedenen Quellen zu analysieren<\/strong> und aus solchen Einblicken wertvolle Erkenntnisse f\u00fcr konkrete Arbeitsabl\u00e4ufe<\/strong> abzuleiten. Der Clou dabei: Embedded AI, wie sie in der SAP Business Technology Platform gedacht wird, kann auf heterogene Daten, Stories, Modelle und Analysen aus dem frei verf\u00fcgbaren Daten-\u00d6kosystem der gesamten SAP-Welt<\/strong> zur\u00fcckgreifen: Viele Unternehmen, die die SAP BTP nutzen, stellen ihre Daten den anderen zur Verf\u00fcgung \u2013 selbstverst\u00e4ndlich nach strengsten europ\u00e4ischen Vorgaben<\/strong> anonymisiert und pseudonymisiert.<\/p>\n\n\n\n

All diese Einblicke k\u00f6nnen \u00fcber die SAP BTP verwendet werden, um die eigenen Gesch\u00e4ftsprozesse zu optimieren. Zum Beispiel kann Embedded Business AI Informationen aus der Produktion, dem Warehouse Management, von Lieferanten, von Logistikunternehmen oder sogar Wetter- und B\u00f6rsen-Daten zusammenf\u00fchren, um die eigene Lieferkette und den Nachschub an Rohstoffen und Materialien effizient zu planen. Nach einem \u00e4hnlichen Prinzip k\u00f6nnte die Finanzabteilung eines Unternehmens die Technologie einsetzen, um Transaktionsmuster zu analysieren und betr\u00fcgerische Vorg\u00e4nge zu erkennen und zu verhindern. All das geschieht obendrein in Echtzeit.<\/p>\n\n\n\n

Embedded AI f\u00fcr die Customer Experience<\/h3>\n\n\n\n

Ein besonders dankbares Einsatzgebiet f\u00fcr Embedded Business AI in der SAP BTP ist der Bereich Sales and Marketing, vor allem die Verbesserung der Customer Experience (CX)<\/a>. Denn im Vergleich zu Standardmethoden spielt eine in CRM-Systeme integrierte KI<\/strong> viele ihrer St\u00e4rken aus. Sowohl in strukturierten Daten (standardisierte Informationen wie Weblogs, St\u00fcckzahlen, Adressdaten etc.) als auch in unstrukturierten Daten (E-Mails, Medien, Bilder, Notizen, Geodaten etc.) entdeckt die k\u00fcnstliche Intelligenz Muster und Zusammenh\u00e4nge, die sonst leicht \u00fcbersehen werden.<\/p>\n\n\n\n

Auf diese Weise entstehen mit Hilfe von KI zum Beispiel Chatbot-Systeme und fortschrittliche virtuelle Assistenten. Weil sie mit nat\u00fcrlicher Sprache umgehen k\u00f6nnen und Kontexte verstehen, sind diese Assistenten in der Lage, Kundenanfragen in Echtzeit zu beantworten und bei Probleml\u00f6sungen wirklich zu helfen. Eine solche Automatisierung entlastet das Support-Team, reduziert Wartezeiten<\/strong> f\u00fcr Kunden und st\u00e4rkt ihre Bindung zum Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n

Aber die F\u00e4higkeit, Kundeninteraktionen \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le hinweg zu analysieren und mit Informationen aus externen Quellen zusammenzubringen<\/strong> hat noch viele weitere Vorteile. So sorgt sie daf\u00fcr, dass Unternehmen das Verhalten und selbst unartikulierte Bed\u00fcrfnisse ihrer Kunden besser verstehen und ein pr\u00e4zises, realistisches Kundenprofil erhalten. Darauf aufbauend liefert die KI Empfehlungen f\u00fcr ma\u00dfgeschneiderte Marketingkampagnen, personalisierte Angebote und zus\u00e4tzliche Dienstleistungen.<\/p>\n\n\n\n

Die Ansatzpunkte, um im Vertrieb vom Zusammenspiel zwischen SAP Sales Cloud<\/a> und eingebetteten KI-Funktionen zu profitieren, sind fast grenzenlos. Schnell eingesetzt ist zum Beispiel das KI-Scoring durch Lead Intelligence<\/strong>. Dabei sorgt ein maschineller Lernalgorithmus<\/strong> daf\u00fcr, dass Vertriebsmitarbeiter besonders vielversprechende Leads herausfiltern. Mit Hilfe eines auf historischen Verkaufsdaten aufbauenden Opportunity Scorings kann zudem die Wahrscheinlichkeit f\u00fcr einen Abschluss ermittelt werden. Und bei der zielgerichteten Ansprache wiederum unterst\u00fctzen intelligente Textgeneratoren.<\/p>\n\n\n\n

Auch f\u00fcr den Support hat Embedded Business AI vorgefertigte Tools an Bord, die die Arbeit vom Start weg erleichtern: So konnte es bislang sehr zeitraubend sein, eingegangene Service-Anfragen und Tickets zu priorisieren<\/strong>. Mit Embedded AI jedoch erh\u00e4lt die SAP Service Cloud m\u00e4chtige Werkzeuge, die aufwendige Kategorisierungs- und Priorisierungsschritte automatisiert erledigen. Beispielsweise analysiert die KI nat\u00fcrliche Sprache in E-Mails, Social-Media-Posts oder Formularen zuverl\u00e4ssig und schnell, erkennt besondere Dringlichkeit und leitet die Tickets an das passende Team weiter. Obendrein ist die Textanalyse in der Lage, \u00e4hnlich gelagerte Service-Anfragen zu identifizieren<\/strong> und die entsprechenden Tickets geb\u00fcndelt weiterzureichen<\/strong>. Von so automatisierten Abl\u00e4ufen profitieren Service-Mitarbeiter und Kunden gleicherma\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n

Realer CX-Einsatz von KI in der Bauzuliefererindustrie<\/h3>\n\n\n\n

L\u00e4ngst zeigt Embedded Business AI ihre Vorz\u00fcge auch bei unseren Kunden. Ein Beispiel: Der Kunde ist ein f\u00fchrender Anbieter von Baumaterialien und -produkten, beliefert sowohl gro\u00dfe Bauunternehmen als auch kleinere Handwerksbetriebe. Das Sortiment umfasst alles von Zement und Stahl bis hin zu speziellen D\u00e4mmstoffen und Bauwerkzeugen. In der Vergangenheit schon hat das Unternehmen festgestellt, dass sich viele seiner Kunden auf der Website zu bestimmten Produkten informieren \u2013 aber oft nicht die passenden Erg\u00e4nzungsprodukte finden (oder sie bedenken), die sie f\u00fcr ihre komplexen Bauprojekte eigentlich ben\u00f6tigen.<\/p>\n\n\n\n

Das Ergebnis sind ineffiziente Einkaufsprozesse, ungenutztes Verkaufspotenzial und immer wieder auch fehlendes Material auf der Baustelle. Entsprechend dankbar sind die Kunden, wenn Au\u00dfendienst-Mitarbeitende sie produkt\u00fcbergreifend und mit Beziehungswissen beraten. Um aber die Kundenerfahrung insgesamt auf ein neues Niveau zu heben, die Mitarbeitende zu unterst\u00fctzen und zugleich den Umsatz zu steigern, entschloss sich der ORBIS-Kunde, mit Hilfe von KI f\u00fcr durchg\u00e4ngig geeignete Produktempfehlungen zu sorgen \u2013 im Au\u00dfendienst und zugleich auf seiner B2B-Plattform.<\/p>\n\n\n\n

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Ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen dank SAP AI Foundation<\/h2>\n\n\n\n

Um das Ziel eines intelligenten Produktempfehlungssystems f\u00fcr individuelle Kundenbed\u00fcrfnisse zu verwirklichen, entschied man sich bei unserem Kunden aus der Bauzuliefererindustrie, auf das technische R\u00fcckgrat f\u00fcr KI-Dienste der SAP BTP zur\u00fcckzugreifen: Die SAP AI Foundation. Diese bietet eine robuste Infrastruktur und Tools zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen. So hilft die AI Foundation, ma\u00dfgeschneiderte KI-L\u00f6sungen zu entwickeln, die auch hochspezifische Gesch\u00e4ftsanforderungen adressieren k\u00f6nnen. AI Foundation stellt sicher, dass KI-Modelle sicher, skalierbar und leistungsf\u00e4hig sind und sich nahtlos in die SAP-Umgebung integriert.<\/p>\n\n\n\n

Die Implementierung der L\u00f6sung erfolgte in drei Schritten:<\/h3>\n\n\n\n

1. Datenintegration:<\/strong><\/p>\n\n\n\n