{"id":2388,"date":"2024-04-30T07:00:00","date_gmt":"2024-04-30T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.orbis.de\/blog\/?p=2388"},"modified":"2025-11-27T10:12:19","modified_gmt":"2025-11-27T09:12:19","slug":"reporting-mit-sap-datasphere-und-sac","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/prozesse\/analysen\/reporting-mit-sap-datasphere-und-sac\/","title":{"rendered":"Optimales Reporting mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)"},"content":{"rendered":"\n

Das Unternehmens-Reporting gewinnt im Zuge der Digitalisierung und datengesteuerten Entscheidungsfindung immer mehr an Bedeutung. S\u00e4mtliche Organisationen, welche effizient auf ihre Daten zugreifen und diese analysieren, sichern sich fortlaufend Wettbewerbsvorteile. Dabei kann SAP Datasphere <\/a>(DSP) in Kombination mit SAP Analytics Cloud<\/a> (SAC) eine zentrale Rolle spielen. Beide Tools bieten fortschrittliche Reporting- und Datenanalysem\u00f6glichkeiten<\/strong>, wobei jedes seine eigenen St\u00e4rken umfasst. Dieser Blog gibt einen Einblick in die Funktionsweise von SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud und beleuchtet, wie das Zusammenspiel der Tools Ihr Unternehmen dabei unterst\u00fctzen kann, Reporting-Prozesse zu optimieren und fundierte Gesch\u00e4ftsentscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n

SAP Datasphere: Ein \u00dcberblick<\/h2>\n\n\n\n

SAP Datasphere ist Teil der SAP Business Technology Platform und fungiert als das strategische SAP Data Warehouse in der Cloud. Dabei wird die einfache Integration<\/strong> von Daten aus SAP- als auch aus Nicht-SAP-Systemen, sowie Cloud- und onPremise-Datenquellen erm\u00f6glicht. Des Weiteren zeichnet sich die SAP Datasphere durch ein hohes Ma\u00df an Flexibilit\u00e4t und Skalierbarkeit<\/strong> aus, sodass sich das Tool an Ihren wachsenden Unternehmensanforderungen orientiert. Dadurch k\u00f6nnen Sie Ihre Dateninfrastruktur (Speicher-\/Rechen-\/Benutzerkapazit\u00e4ten) je nach Bedarf skalieren. Nicht zuletzt bietet die SAP Datasphere erweiterte Analysefunktionen<\/strong>, sodass Sie jederzeit auch komplexe Datenanalysen durchf\u00fchren und Ihre Daten validieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Self-Service in SAP Datasphere<\/h3>\n\n\n\n

Ein wesentliches Merkmal innerhalb der SAP Datasphere bilden die Self-Service M\u00f6glichkeiten<\/strong>. Durch diese erhalten die Anwender auch ohne tiefgehendes technisches Know-how die M\u00f6glichkeiten, effizient mit Ihren Daten zu arbeiten und eigene (einfache) Datenmodelle zu erstellen. Durch diesen direkten Zugang k\u00f6nnen Gesch\u00e4ftsentscheidungen nicht nur schneller, sondern auch fundierter getroffen werden. Da Anwender nun eigenst\u00e4ndig Reports erstellen und analysieren k\u00f6nnen, wird infolgedessen die IT-Abteilung entlastet.<\/p>\n\n\n\n

SAP Analytics Cloud (SAC): Ein \u00dcberblick<\/h2>\n\n\n\n

SAP Analytics Cloud bietet eine Cloud-basierte Plattform f\u00fcr Business Intelligence, Planung und pr\u00e4diktive Analytik. Das Reporting wird durch die visuelle Darstellung im Rahmen von interaktiven Dashboards vereinfacht. Komplexe Daten k\u00f6nnen leicht verst\u00e4ndlich und visuell ansprechend pr\u00e4sentiert werden. Da Sie als Unternehmen nun in Echtzeit auf Ihre Daten zugreifen<\/strong> k\u00f6nnen, ist es Ihnen auch dementsprechend schneller m\u00f6glich, auf Ver\u00e4nderungen zu reagieren. Durch Kollaborations-Features erhalten Sie au\u00dferdem die M\u00f6glichkeit, noch enger mit Ihrem Team zusammenzuarbeiten<\/strong> und gemeinsam auf Berichte und Analysen zuzugreifen.<\/p>\n\n\n\n

Integration von SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud: Ein Game-Changer<\/h2>\n\n\n\n

Durch die Nutzung von SAP Datasphere in Verbindung mit SAP Analytics Cloud profitieren Sie vom vollen Funktionsumfang der beiden Tools<\/strong>. Besonders ist hier die nahtlose Datenintegration<\/strong> hervorzuheben: Es gibt keine Notwendigkeit mehr Datenmodelle in der SAC selbst anzulegen. Die Datenmodelle werden in der Datasphere erstellt\/modelliert und der Live-Datenzugriff von der SAC erfolgt direkt auf die DSP-Modelle.<\/p>\n\n\n\n

Durch die Kombination der beiden Systeme erhalten Sie au\u00dferdem eine einheitliche Datenplattform<\/strong>, wodurch die Datenverwaltung, als auch die Analyse vereinfacht wird. Weiterhin k\u00f6nnen Sie von erweiterten Analysefunktionen innerhalb der SAC profitieren, w\u00e4hrend die Daten in SAP Datasphere verwaltet werden.<\/p>\n\n\n\n

Anwendungsbeispiel eines Industrieunternehmens<\/h2>\n\n\n\n

Im Folgenden m\u00f6chte ich Ihnen ein Anwendungsbeispiel eines Kunden aus der Industriebranche darlegen, um den Sachverhalt besser veranschaulichen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Die Ausgangslage des Industrieunternehmens<\/h3>\n\n\n\n

Der Kunde hat bisher ein SAP ERP System, jedoch noch kein Data Warehouse System (z. B. SAP BW\/4HANA), im Einsatz. Die Reporting-M\u00f6glichkeiten, die SAP ERP standardm\u00e4\u00dfig bietet, sind f\u00fcr den Kunden nicht ausreichend, weshalb die Daten zun\u00e4chst in die SAP Analytics Cloud (SAC) repliziert wurden. Die Gesch\u00e4ftslogik wurde bisher \u00fcber SAP ABAP Querys<\/a> abgebildet und zudem bestimmte Formelberechnungen in der SAP Analytics Cloud vorgenommen. Innerhalb der SAP Analytics Cloud wurden die verschiedenen Query-Ergebnisse dann zusammengef\u00fchrt und visualisiert. Der Kunde hat hier also versucht, bestimmte Data Warehouse Funktionen in der SAP Analytics Cloud als Frontend-Tool abzubilden. Dies f\u00fchrte im Laufe der Zeit zunehmend zu mehr Problemen, da unter anderem das Datenvolumen stetig anwuchs, was in dem Ma\u00dfe nicht f\u00fcr die Datenhaltung innerhalb der SAP Analytics Cloud vorgesehen ist. Weitere Schwierigkeiten lagen in der schlechten Erweiterbarkeit\/Wiederverwendbarkeit und dem Zusammenf\u00fchren von verschiedenen Datenquellen innerhalb der SAP Analytics Cloud.<\/p>\n\n\n\n

Die L\u00f6sung f\u00fcr das Industrieunternehmen<\/h3>\n\n\n\n

Die Einf\u00fchrung von SAP Datasphere (DSP) im Rahmen eines unternehmensweiten Data Warehouse. Zwischen den Quellsystemen und SAP Analytics Cloud wird nun die SAP Datasphere integriert<\/strong> und s\u00e4mtliche Gesch\u00e4ftslogiken direkt in der DSP abgebildet. Die Daten werden zun\u00e4chst in die SAP Datasphere repliziert und dort mit Hilfe von Views weiterverarbeitet.<\/p>\n\n\n\n

Innerhalb der DSP k\u00f6nnen die verschiedensten Datenquellen nun einfach zusammengef\u00fchrt und konsolidiert<\/strong> werden. Durch die Nutzung von virtuellen Views entfallen Ladeprozesse und W\u00e4hrungsumrechnungen sind auf Belegebene zur Laufzeit m\u00f6glich. \u00dcber eine Live-Verbindung<\/strong> werden die Daten anschlie\u00dfend in die SAP Analytics Cloud gebracht und dort visualisiert:<\/p>\n\n\n\n

\"Systemlandschaft<\/figure>\n\n\n\n

Durch die Einf\u00fchrung von SAP Datasphere konnte eine Vielzahl an weiteren Vorteilen erreicht werden, wie die st\u00e4rkere Einbindung<\/strong> des Fachbereichs, Nutzung von Geodaten<\/strong>, eine insgesamt bessere Performance<\/strong> und Erweiterbarkeit\/Wiederverwendbarkeit<\/strong> von Datenmodellen.<\/p>\n\n\n\n

Zusammenfassung zum optimalen Reporting mit SAP Datasphere & SAP Analytics Cloud<\/h2>\n\n\n\n

Das optimale Reporting in der heutigen Gesch\u00e4ftswelt erfordert leistungsstarke Tools, die sowohl Flexibilit\u00e4t im Datenmanagement als auch Effizienz in der Datenanalyse bieten. SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud stellen eine solche Kombination dar, die Ihr Unternehmen dabei unterst\u00fctzt, Ihre Daten intelligent zu nutzen<\/strong>. Durch die Integration dieser beiden Plattformen k\u00f6nnen Sie als Unternehmen nicht nur Ihre Reporting-Prozesse verbessern, sondern auch schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen. Die F\u00e4higkeit, Daten effektiv zu verwalten und zu analysieren, ist ein entscheidender Faktor f\u00fcr den Erfolg in der dynamischen und datengetriebenen Gesch\u00e4ftswelt von heute.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wie optimales Reporting mit zwei Tools (SAP Datasphere & SAC), die fortschrittliche Reporting- und Datenanalysem\u00f6glichkeiten besitzen, aussehen kann, erfahren Sie anhand eines spannenden Anwendungsbeispiel aus der Industriebranche.<\/p>\n","protected":false},"author":35,"featured_media":2385,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[25,4,47,7],"tags":[18,19],"class_list":["post-2388","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analysen","category-branchen","category-branchenuebergreifend","category-prozesse","tag-business-analytics","tag-sap-data-warehouse"],"acf":[],"yoast_head":"\nReporting mit SAP Datasphere und SAC<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Lernen Sie die St\u00e4rken von SAP Datasphere und SAC im Hinblick auf Reporting- und Datenanalysem\u00f6glichkeiten kennen!\" \/>\n<meta name=\"robots\" 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