{"id":1845,"date":"2023-12-18T09:44:47","date_gmt":"2023-12-18T08:44:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.orbis.de\/blog\/?p=1845"},"modified":"2025-11-27T08:03:30","modified_gmt":"2025-11-27T07:03:30","slug":"transformation-geschaeftsumfeld-mit-kuenstlicher-intelligenz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/prozesse\/prozessuebergreifend\/transformation-geschaeftsumfeld-mit-kuenstlicher-intelligenz\/","title":{"rendered":"Von Next-Gen AI zu Copilot: Wie K\u00fcnstliche Intelligenz das Gesch\u00e4ftsumfeld transformiert"},"content":{"rendered":"\n

Wenn wir auf das Jahr 2023 zur\u00fcckblicken, sehen wir das eine Kraft im Zentrum der digitalen Transformation<\/strong> und des technologischen Fortschritts steht, die die Gesch\u00e4ftswelt ma\u00dfgeblich gepr\u00e4gt hat: die sogenannte „Next-Gen AI“<\/strong>. Doch welche Technologien fallen in diese Gruppe und wodurch zeichnen sie sich aus? Wir erkl\u00e4ren Ihnen diese im Folgenden genauer und erl\u00e4utern, in welchen Bereichen sie bereits zum Einsatz kommen und wie auch Sie damit Ihre Arbeits- und Kommunikationsweisen verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Das Zeitalter der KI und die wachsende Bedeutung gro\u00dfer Sprachmodelle<\/h2>\n\n\n\n

Es ist jetzt etwas mehr als ein Jahr her, dass Open AI den Zugang zu ihrem Chat-GPT-Sprachmodell \u00f6ffentlich gemacht hat und es dauerte nur drei Monate, bis sie die Marke von 100 Millionen monatlichen Nutzern \u00fcberschritten hatten. Diese n\u00e4chste Generation der k\u00fcnstlichen Intelligenz ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie wir arbeiten, kommunizieren und wie Unternehmen ihre Kundenbeziehungen pflegen. Im Microsoft-\u00d6kosystem<\/strong> hat sich diese Entwicklung besonders deutlich gezeigt, vor allem durch ihre Partnerschaft mit Sprachmodellherstellern wie Open AI <\/strong>und deren GPT, aber auch mit anderen Anbietern wie Hugging Face<\/strong> oder Meta<\/strong> und deren Llama.<\/p>\n\n\n\n

Dieses enorme Interesse und die breite Akzeptanz, die KI in der heutigen Gesellschaft genie\u00dft, l\u00e4sst darauf schlie\u00dfen, wie breit diese Technologien bereits heute im Alltag eingesetzt werden. Dabei stellt sich aber auch eine zentrale Frage: Wie k\u00f6nnen wir das Potenzial dieser Sprachmodelle tats\u00e4chlich nutzen, um Innovationen in der Gestaltung von Kundenerlebnissen voranzutreiben?<\/p>\n\n\n\n

In der Praxis ist der Kontakt mit KI-Technologien f\u00fcr viele bereits allt\u00e4glich, sei es durch automatisierte Kundendienst-Chatbots<\/strong> oder intelligente E-Mail-Filter<\/strong>. Es geht jedoch nicht nur darum, KI als nettes Zusatztool zu betrachten – wir sollten vielmehr dar\u00fcber nachdenken, wie wir sie in unsere t\u00e4glichen Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe integrieren und damit die Art und Weise, wie wir arbeiten, grundlegend ver\u00e4ndern k\u00f6nnen. Dazu ist es jedoch zun\u00e4chst wichtig zu verstehen, welche Technologien unter diesen Begriff fallen und wodurch sie sich unterscheiden.<\/p>\n\n\n\n

Der Unterschied zwischen generativer KI und KI allgemein<\/h2>\n\n\n\n

Generative KI<\/strong>, wie sie in Modellen wie GPT verwendet wird, erweitert die M\u00f6glichkeiten der k\u00fcnstlichen Intelligenz erheblich. Dabei ist zu beachten, dass das \u201eP\u201c in \u201eGPT\u201c f\u00fcr Pre-Trained steht. Das bedeutet, dass die Technologie bereits mit einem umfangreichen Vorwissen ausgestattet ist und durch das Lernen aus gro\u00dfen Datenmengen und die Erkennung von Mustern generative KI-Inhalte produzieren kann. Auf diese Weise k\u00f6nnen Texte, Bilder und sogar Musik erzeugt werden, die in Stil und Komplexit\u00e4t menschlichen Sch\u00f6pfungen nahekommen.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiterer Vorteil der generativen KI ist ihre F\u00e4higkeit, sich anzupassen und aus Interaktionen in Echtzeit zu lernen, was zu einer kontinuierlichen Verbesserung und relevanteren Ergebnissen f\u00fchrt. Dies macht sie zu einem leistungsstarken Werkzeug in Bereichen wie der automatisierten Produktion von Inhalten, der Personalisierung von Nutzererfahrungen und der Entwicklung innovativer L\u00f6sungen f\u00fcr komplexe Probleme.<\/p>\n\n\n\n

Die Integration in Microsoft Azure<\/a> und die Nutzung von Open AI sind dabei von entscheidender Bedeutung. Sie gew\u00e4hrleisten, dass leistungsstarke KI-Modelle sicher in der Cloud-Umgebung<\/strong> eines Unternehmens bereitgestellt werden k\u00f6nnen und nahtlos mit bestehenden Datens\u00e4tzen und Anwendungen zusammenarbeiten<\/strong>. Eine ausgefeilte Unternehmenssicherheit mit rollenbasiertem Zugriff sorgt daf\u00fcr, dass sensible Daten gesch\u00fctzt bleiben und KI-Tools verantwortungsvoll eingesetzt werden. Einige Branchen zeigen bereits, wie generative KI in den Arbeitsalltag integriert werden kann, um Prozesse zu beschleunigen und die Kundenerfahrung zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Vorreiterbranchen beim Einsatz von generativer KI<\/h2>\n\n\n\n

In der Finanzdienstleistungsbranche<\/strong> beispielsweise nutzen Unternehmen wie Z\u00fcrich Versicherung, AXA und Helvetia bereits generative KI, um ihren Kundenservice zu verbessern, etwa durch den Einsatz eines auf GPT-Technologie basierenden Chatbots<\/strong>, der die Qualit\u00e4t und Geschwindigkeit der Antworten deutlich verbessert. Diese Unternehmen verstehen es, die Technologie nicht nur als Hilfsmittel, sondern als integralen Bestandteil ihres Gesch\u00e4ftsmodells einzusetzen.<\/p>\n\n\n\n

\u00c4hnlich sieht es in der Automobilindustrie<\/strong> aus, wo innovative Unternehmen wie Mercedes Benz GPT in die Gestaltung des Nutzererlebnisses integrieren. Stellen Sie sich vor, Ihr Auto hat eine Panne und ein KI-gesteuerter Chatbot hilft Ihnen sofort weiter – das ist keine ferne Zukunftsmusik mehr, sondern bereits Realit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n

Aber auch in der Architektur und Innenarchitektur<\/strong> wird generative KI eingesetzt, um bereits w\u00e4hrend des Designprozesses live Entw\u00fcrfe und Modelle zu erstellen. Diese Modelle sind nicht nur visuell ansprechend, sondern auch funktional, da sie dabei helfen, die r\u00e4umliche Planung und Gestaltung effizienter und genauer zu gestalten, was die Planung und Entscheidungsfindung erheblich erleichtert. Doch da h\u00f6rt die Nutzung k\u00fcnstlicher Intelligenz noch lange nicht auf.<\/p>\n\n\n\n

Der Einsatz des Copiloten von Microsoft<\/h2>\n\n\n\n

Auch Microsoft setzt mit dem Einsatz von generativer KI neue Ma\u00dfst\u00e4be in der Technologiebranche. So werden KI-Technologien eingesetzt, um die Entwicklung neuer Softwarel\u00f6sungen zu beschleunigen und personalisierte Benutzererfahrungen zu schaffen. Die Dynamics 365 Copiloten<\/a>, die bereits von mehr als 63.000 Unternehmen, darunter Branchengr\u00f6\u00dfen wie 3M und Prada, genutzt werden, revolutionieren bereits heute verschiedene Gesch\u00e4ftsbereiche.<\/p>\n\n\n\n

Als intelligente Assistenten optimieren sie Prozesse in Marketing, Vertrieb und Kundenservice durch die Automatisierung von Routineaufgaben und steigern so Effizienz und Produktivit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n

Der Einsatz von Copiloten<\/strong> ist jedoch nicht auf den Dynamics Kontext beschr\u00e4nkt. Es sind bereits \u00fcber 150 spezialisierte Copiloten in der Entwicklung, die spezifische Anforderungen erf\u00fcllen – vom Power BI Copilot<\/strong> f\u00fcr die Dateninterpretation bis zum Power Apps Copilot<\/strong> f\u00fcr interaktive Benutzererlebnisse. Sie sind integraler Bestandteil der Microsoft-Produktfamilie und tragen in ihrer Gesamtheit dazu bei, Kundeninteraktionen und interne Prozesse zu optimieren, um ein nahtloses und verbessertes Kundenerlebnis zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n

\"Verbessertes<\/figure>\n\n\n\n

Transformation des Kundenerlebnisses durch Next-Gen AI<\/h2>\n\n\n\n

Kund:innen w\u00fcnschen sich heute vor allem eines: schnellere Interaktionen und personalisierte, relevante Informationen. Untersuchungen zeigen, dass ein Viertel der Kund:innen bereits nach einer schlechten Erfahrung bereit ist, ein Unternehmen zu verlassen (Quelle: Positives Kundenerlebnis erzeugen: Warum Unternehmen in wichtigen Momenten versagen, Digital Buisness Cloud, 2021<\/a>). Diese Herausforderungen unterstreichen die Bedeutung eines exzellenten Kundenerlebnisses.<\/p>\n\n\n\n

Gleichzeitig verbringen Vertriebsmitarbeiter:innen einen Gro\u00dfteil ihrer Zeit mit administrativen Aufgaben, und viele Marketingmitarbeiter*innen sind unsicher \u00fcber die Effektivit\u00e4t ihres Vertriebs- und Marketingmodells. Mitarbeitende berichten, dass sie zu wenig Zeit und Energie f\u00fcr ihre Arbeit haben, da sie viel Zeit mit Kommunikation und administrativen Aufgaben verbringen.<\/p>\n\n\n\n

Generative KI kann Unternehmen bei der Bew\u00e4ltigung dieser Herausforderungen unterst\u00fctzen. Sie bietet Werkzeuge und Plattformen, die Mitarbeiter:innen produktiver machen. Beispielsweise unterst\u00fctzen KI-Assistenten<\/strong>, wie die Copiloten, Menschen bei allt\u00e4glichen Aufgaben wie dem Verfassen einer E-Mail unter Ber\u00fccksichtigung vorheriger Interaktionen, oder helfen bei monotonen Aufgaben wie dem \u00dcbertragen und Extrahieren von Daten, damit sie sich auf die Interaktion mit Kund:innen konzentrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Ein CRM-System, das in Silos arbeitet – sei es in Vertrieb, Marketing oder Service – f\u00fchrt dazu, dass auch Unternehmen in Silos arbeiten. KI der n\u00e4chsten Generation kann helfen, diese Silos aufzubrechen,<\/strong> indem sie Probleme diagnostiziert, Informationen bereitstellt und die Kundenerfahrung optimiert. Sie hilft dabei, Marketing, Vertrieb und Kundendienst zu verbinden und eine 360-Grad-Sicht auf die Kundenbasis zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend diese Technologien in einer Vielzahl von Bereichen, Prozessen und Anwendungsf\u00e4llen unterst\u00fctzen, ist ihre Rolle klar definiert: Sie sind Copiloten, keine Autopiloten. Sie liefern L\u00f6sungen, die auf Modellen und Mustern basieren, aber die einzigartige Vision und die strategische Entscheidungsfindung bleiben fest in menschlicher Hand.<\/p>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz trifft auf menschliche Kompetenz<\/h2>\n\n\n\n

Trotz aller Technik bleibt eines unver\u00e4ndert: Menschliche Intelligenz ist und bleibt der entscheidende Faktor. Auch wenn KI beeindruckende Ergebnisse liefert, sind es letztlich Menschen, die diese Ergebnisse steuern, verfeinern und in die richtigen Bahnen lenken. Hier kommt dem sogenannten Prompt Engineering<\/strong> eine Schl\u00fcsselrolle zu. Dabei geht es darum, die KI mit pr\u00e4zisen Anweisungen und Kontextinformationen zu den gew\u00fcnschten Ergebnissen zu f\u00fchren. Die Entwicklung im Bereich Prompt Engineering zeigt beispielhaft, wie schnell sich die Interaktion mit KI weiterentwickelt. Es reicht nicht aus, der KI nur Aufgaben zu stellen – sie muss mit Beispielen und Kontexten gef\u00fcttert werden, um zu lernen und sich anzupassen. So wird aus einer KI, die Aufgaben ohne Vorerfahrung auf Anhieb l\u00f6st, eine KI, die aus wenigen Beispielen lernt und ihre Ergebnisse verbessert.<\/p>\n\n\n\n

Diese Fortschritte in der KI haben auch direkte Auswirkungen auf die Arbeitswelt. Immer mehr Mitarbeitende suchen nach flexibleren Arbeitsm\u00f6glichkeiten, insbesondere nach M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Telearbeit. Gleichzeitig erwarten F\u00fchrungskr\u00e4fte in vielen Unternehmen Budgetk\u00fcrzungen im n\u00e4chsten Jahr. Next-Gen AI kann hier eine entscheidende Rolle spielen, indem sie Unternehmen in die Lage versetzt, die Herausforderungen eines sich wandelnden Arbeitsumfelds zu bew\u00e4ltigen. Durch den Einsatz dieser fortgeschrittenen KI-Technologie k\u00f6nnen Unternehmen effizienter arbeiten und flexiblere Arbeitsmodelle umsetzen, da sie eine Umgebung schaffen, in der Mitarbeiter:innen unabh\u00e4ngig von ihrem Standort effektiv zusammenarbeiten k\u00f6nnen. So k\u00f6nnen Arbeitgeber den Bed\u00fcrfnissen ihrer Mitarbeiter:innen gerecht werden und gleichzeitig ihre wirtschaftlichen Ziele verfolgen.Top of Form<\/p>\n\n\n\n

Auswirkungen auf den Arbeitsplatz der Zukunft<\/h2>\n\n\n\n

Aktuelle Trends deuten darauf hin, dass Unternehmen in Zukunft daran gemessen werden, wie gut sie generative KI nutzen. Es gibt Unternehmen, die planen, die Copiloten zu integrieren, und es gibt andere, die diese Funktionalit\u00e4ten auf jeden Fall erhalten werden, auch wenn sie dies noch nicht geplant haben. Hier sehen wir als Beratungsunternehmen unsere Aufgabe darin, in enger Zusammenarbeit mit unseren Kund:innen solche Erfahrungen zu entwickeln. Ziel ist es, die Copiloten effektiv in die t\u00e4glichen Prozesse zu integrieren, um einen echten Mehrwert zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n

Die KI-Revolution ver\u00e4ndert die Arbeitswelt grundlegend, indem sie Routineaufgaben automatisiert und den Mitarbeitenden mehr Raum f\u00fcr kreative und strategische T\u00e4tigkeiten gibt. In Zukunft wird es entscheidend sein, sich F\u00e4higkeiten anzueignen, die KI nicht ersetzen kann<\/strong>, wie kritisches Denken, Probleml\u00f6sung und emotionale Intelligenz. Die F\u00e4higkeit, mit KI zu interagieren und sie zu steuern, die sogenannte AI Literacy,<\/strong> wird ebenso wichtig sein wie traditionelle Computerkenntnisse. Die Bereitschaft zu lebenslangem Lernen und Anpassungsf\u00e4higkeit<\/strong> sind Schl\u00fcsselfaktoren f\u00fcr den beruflichen Erfolg. W\u00e4hrend technisches Know-how<\/strong> weiterhin gefragt sind, werden zwischenmenschliche Kompetenzen<\/strong> und die F\u00e4higkeit zur interdisziplin\u00e4ren Zusammenarbeit<\/strong> immer wichtiger. Mit KI als Werkzeug k\u00f6nnen wir unsere menschlichen Qualit\u00e4ten besser nutzen und so eine synergetische Arbeitskultur schaffen, die Mensch und Maschine optimal verbindet.<\/p>\n\n\n\n

Aktuell ist es besonders wichtig, sich einen \u00dcberblick zu verschaffen und wichtige Fragen zu stellen<\/strong>. Denken Sie zum Beispiel dar\u00fcber nach, wie automatisierte KI-Systeme Ihren Arbeitsalltag beeinflussen k\u00f6nnten.  Fragen Sie sich, welche spezifischen F\u00e4higkeiten des kritischen Denkens und der Probleml\u00f6sung Sie entwickeln k\u00f6nnen, um in einer zunehmend von KI gepr\u00e4gten Arbeitswelt erfolgreich zu sein. \u00dcberlegen Sie, wie Sie Ihre emotionale Intelligenz einsetzen k\u00f6nnen, um in einem technologieorientierten Umfeld effektiver zu kommunizieren und zu arbeiten. Schlie\u00dflich ist es wichtig, das Gleichgewicht zwischen technischen und zwischenmenschlichen F\u00e4higkeiten in Ihrer derzeitigen oder zuk\u00fcnftigen Rolle zu bewerten und zu erkunden und sich zu fragen, wie Sie von einer Arbeitskultur profitieren k\u00f6nnen, die Menschen und KI optimal miteinander verbindet.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz, Next-Gen AI und Sprachmodelle – das sind l\u00e4ngst nicht mehr nur Buzzwords, sondern wichtige Technologien, die unser Gesch\u00e4ftsumfeld pr\u00e4gen. Warum Sie in Ihrem Unternehmen darauf setzen sollten, erfahren Sie in diesem Beitrag.<\/p>\n","protected":false},"author":49,"featured_media":1881,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4,47,7,48],"tags":[26,11,76,37],"class_list":["post-1845","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-branchen","category-branchenuebergreifend","category-prozesse","category-prozessuebergreifend","tag-ki","tag-microsoft","tag-microsoft-365-copilot","tag-orbis-schweiz"],"acf":[],"yoast_head":"\nWie KI das Gesch\u00e4ftsumfeld transformiert<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"KI und Sprachmodelle erkl\u00e4rt: Was sie auszeichnet, wof\u00fcr sie eingesetzt werden und warum Unternehmen darauf setzen sollten.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" 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