{"id":1741,"date":"2023-11-27T11:06:30","date_gmt":"2023-11-27T10:06:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.orbis.de\/blog\/?p=1741"},"modified":"2025-11-28T07:53:27","modified_gmt":"2025-11-28T06:53:27","slug":"microsoft-fabric-einfuehrung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/prozesse\/analysen\/microsoft-fabric-einfuehrung\/","title":{"rendered":"Data Engineering mit Microsoft Fabric\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<p><a href=\"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/microsoft-beratung\/fabric.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" title=\"Microsoft Fabric als All-In-One Datenplattform\">Microsoft Fabric<\/a> ist die <strong>neue cloudbasierte Analyse-Plattform<\/strong> aus dem Hause Microsoft, welche diverse bekannte Einzelprodukte in einer SaaS-L\u00f6sung vereint, um bestm\u00f6glich den End2End-Prozess abzubilden: Von der Datenbeschaffung, \u00fcber die Datentransformation, bis hin zum fertigen Report!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-microsoft-fabric-auf-einen-blick\">Microsoft Fabric auf einen Blick<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"270\" src=\"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-auf-einen-Blick-1024x270.png\" alt=\"MS Fabric auf einen Blick\" class=\"wp-image-1742\" style=\"aspect-ratio:3.7925925925925927;width:840px;height:auto\" title=\"Die Hauptkomponenten von Microsoft Fabric auf einen Blick\" srcset=\"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-auf-einen-Blick-1024x270.png 1024w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-auf-einen-Blick-300x79.png 300w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-auf-einen-Blick-768x202.png 768w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-auf-einen-Blick.png 1529w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Die <strong>Hauptkomponenten<\/strong> von Fabric sind:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Data Factory<\/strong>: Beschaffung der Daten aus verschiedensten Quellen, erste Transformation der Daten<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Synapse<\/strong>: weitere Transformation der Daten, Bereinigen und Anreichern von Daten, Abfragen von Daten<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/microsoft-beratung\/power-platform\/power-bi.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" title=\"Informieren Sie sich \u00fcber die Business Intelligence L\u00f6sung von Microsoft: Power BI!\">Power BI<\/a>: Visualisierung von Daten durch interaktive Berichte<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Data Activator<\/strong>: \u00dcberwachung von Datenmodellen und Kennzahlen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Die Grundidee einer einheitlichen Analytics-Plattform ist nicht neu. Fabric ist im Grunde die Weiterentwicklung dieses Konzepts, welches mit \u201eSynapse Analytics\u201c ihren Anfang hatte.<\/p>\n\n\n\n<p>Doch Microsoft hat in Fabric nicht nur die besagten Einzelwerkzeuge vereint, sondern hat weitere sehr interessante <strong>Neuerungen<\/strong> in Fabric integriert:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ein <strong>zentraler Datenspeicher<\/strong> \u2013 <strong>OneLake<\/strong> genannt, wo die ben\u00f6tigten Daten abgelegt werden und alle Anwender dieser Plattform gemeinsam mitarbeiten k\u00f6nnen.<\/li>\n\n\n\n<li>Ein <strong>zentrales Governance- und Sicherheitskonzept<\/strong>, welches sich durch die ganze Plattform zieht<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-alle-personen-des-analytics-projekts-gemeinsam-auf-einer-plattform\">Alle Personen des Analytics-Projekts gemeinsam auf einer Plattform<\/h3>\n\n\n\n<p>Fabric vereint nicht nur technische M\u00f6glichkeiten durch den Zusammenschluss der Einzelprodukte, sondern st\u00e4rkt au\u00dferdem die Kollaboration der einzelnen Personen und Rollen innerhalb des Analytics-Projekts.<\/p>\n\n\n\n<p>Das ganze Projekt-Team, unabh\u00e4ngig von der jeweiligen Rolle der Einzelperson, arbeiten <strong>gemeinsam<\/strong> auf der <strong>Fabric-Plattform<\/strong>. Die Anwender von Fabric arbeiten alle in der gleichen Projektumgebung und mit der gleichen Datenbasis und erstellen ihrer Rolle entsprechend weitere Inhalte f\u00fcr das Projekt.<\/p>\n\n\n\n<p>Um optimal zusammenarbeiten zu k\u00f6nnen bietet Fabric eine<strong> einheitliche Arbeitsumgebung <\/strong>und f\u00fcr jede Rolle den passenden Einstieg, um schnell auf die passenden Inhalte zugreifen zu k\u00f6nnen. Fabric orientiert sich hierbei an der Arbeitsumgebung, wie sie f\u00fcr die Power BI-Entwickler schon lange existiert.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"480\" src=\"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Arbeitsumgebung-1-1024x480.jpg\" alt=\"MS Fabric Arbeitsumgebung\" class=\"wp-image-1788\" style=\"aspect-ratio:2.1333333333333333;width:839px;height:auto\" title=\"Die Arbeitsumgebung in Microsoft Fabric\" srcset=\"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Arbeitsumgebung-1-1024x480.jpg 1024w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Arbeitsumgebung-1-300x141.jpg 300w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Arbeitsumgebung-1-768x360.jpg 768w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Arbeitsumgebung-1-1536x721.jpg 1536w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Arbeitsumgebung-1-2048x961.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>In dieser einheitlichen Umgebung wird in sogenannten \u201eArbeitsbereichen\u201c zusammengearbeitet und die erstellten Inhalte (Artefakte) gemeinsam genutzt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"815\" src=\"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Aufbau_Arbeitsbereich-1024x815.jpg\" alt=\"MS Fabric Aufbau Arbeitsbereich\" class=\"wp-image-1785\" style=\"aspect-ratio:1.3609467455621302;width:837px;height:auto\" title=\"Beispielhafter Aufbau eines Arbeitsbereiches in Microsoft Fabric\" srcset=\"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Aufbau_Arbeitsbereich-1024x815.jpg 1024w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Aufbau_Arbeitsbereich-300x239.jpg 300w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Aufbau_Arbeitsbereich-768x611.jpg 768w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Aufbau_Arbeitsbereich.jpg 1447w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"289\" height=\"633\" src=\"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-unterstuetze-Inhaltstypen.png\" alt=\"MS Fabric unterst\u00fctze Inhaltstypen\" class=\"wp-image-1745\" style=\"aspect-ratio:0.4565560821484992;width:137px;height:auto\" title=\"Unterst\u00fctze Inhaltstypen in Microsoft Fabric\" srcset=\"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-unterstuetze-Inhaltstypen.png 289w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-unterstuetze-Inhaltstypen-137x300.png 137w\" sizes=\"auto, (max-width: 289px) 100vw, 289px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-die-arbeit-als-data-engineer\">Die Arbeit als Data Engineer<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-was-ist-der-data-engineer\">Was ist der Data Engineer?<\/h3>\n\n\n\n<p>Ein Data Engineer ist die Person innerhalb eines Analytics-Projekts, welche sich um die <strong>Datenbeschaffung und Datenaufbereitung<\/strong> k\u00fcmmert. Oftmals ist auch die Bereitstellung der passenden Infrastruktur zur Speicherung der Daten die Aufgabe eines Data Engineers.<\/p>\n\n\n\n<p>Fabric bietet einem Data Engineer viele M\u00f6glichkeiten, um die konkreten Aufgaben dieser Rolle bestm\u00f6glich auszu\u00fcben:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Bereitstellung der Infrastruktur zur Datenspeicherung (Lakehouse)<\/li>\n\n\n\n<li>Erstellung von Prozessketten (Pipelines, Flows) zum Kopieren von Daten in das Lakehouse<\/li>\n\n\n\n<li>Schreiben von Code\/Skripten (Notebooks) f\u00fcr die Datenerfassung, -aufbereitung und Datentransformation<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-die-tools-des-data-engineer\">Die Tools des Data Engineer<\/h3>\n\n\n\n<p>Die <strong>Anwenderoberfl\u00e4che von Fabric<\/strong> ist optimal angepasst auf die jeweilige Rolle. Entsprechend der Rolle bekommt jeder Anwender als Startbildschirm direkt die Men\u00fcpunkte, Werkzeuge und Inhalte eingeblendet, die f\u00fcr seine Arbeit am wichtigsten sind und zuletzt vom ihm erstellt bzw. verwendet wurden.<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr den Data Engineer sieht die Oberfl\u00e4che beispielsweise wie folgt aus:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Oberflaeche-Data-Engineer-1024x576.jpg\" alt=\"MS Fabric Oberfl\u00e4che Data Engineer\" class=\"wp-image-1790\" style=\"aspect-ratio:1.7414965986394557;width:891px;height:auto\" title=\"Oberfl\u00e4che f\u00fcr den Data Engineer in Microsoft Fabric\" srcset=\"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Oberflaeche-Data-Engineer-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Oberflaeche-Data-Engineer-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Oberflaeche-Data-Engineer-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Oberflaeche-Data-Engineer-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/MS-Fabric-Oberflaeche-Data-Engineer-2048x1152.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Dieser schnelle und optimierte Einstieg erh\u00f6ht die Effizienz und erm\u00f6glicht eine nahtlose Weiterentwicklung der Projektinhalte.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-die-fabric-data-factory\">Die Fabric Data Factory<\/h4>\n\n\n\n<p>Die Fabric Data Factory ist, wie zuvor die \u201eAzure Data Factory\u201c, die <strong>Datendrehscheibe<\/strong>. Data Engineers k\u00f6nnen Daten aus verschiedensten Datenquellen extrahieren und transformieren und diese den Zielspeichern (Lakehouses und Warehouses) der Fabric-Plattform zuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr diese Aufgabe stehen zwei Werkzeuge bereit, die \u201cData Flows\u201d und die \u201cData Pipelines\u201d:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Data Flows<\/strong>: Die Data Flows bieten eine Vielzahl von vordefinierten Transformationsbausteinen, so dass sie, ohne einen Code schreiben zu m\u00fcssen, in einer grafischen Oberfl\u00e4che Ihre ETL\/ELT-Prozesse abbilden k\u00f6nnen. Die Dataflows basieren auf der bekannten Power Query-Engine, wie sie auch in Power BI, Excel und anderen Tools verwendet wird. Ein Dataflow wird in der Regel eingesetzt, um eine einzige Tabelle als Ergebnis der Transformationsschritte zu erhalten (z.B. eine aufbereitete Kundenstamm-Tabelle).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Datenpipelines<\/strong>: Die Datenpipelines bringen ebenfalls viele vordefinierte Bausteine mit, die in einer grafischen Oberfl\u00e4che per Drag &amp; Drop genutzt werden k\u00f6nnen. Dadurch k\u00f6nnen einfache bis sehr komplexe Datenabl\u00e4ufe gesteuert werden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Neben dem Extrahieren von Daten aus verschiedensten Quellen, k\u00f6nnen auch SQL-Skripte, Notebooks oder Dataflows ausgef\u00fchrt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Durch smarte Assistenten ist das Kopieren von Daten von A nach B sehr einfach und schnell realisierbar. Unterst\u00fctzend und zeitsparend bietet die Fabric Data Factory viele vordefinierte Aktivit\u00e4ten, wie z. B. schnelles Kopieren von Daten (Copy Data, Copy Data Assistant) und erm\u00f6glicht zudem die Verarbeitung von M365-Aktivit\u00e4ten mittels Microsoft Graph.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-der-one-lake\">Der One Lake<\/h4>\n\n\n\n<p>Der OneLake ist der <strong>zentrale Datenspeicher innerhalb von Fabric<\/strong>. Die gemeinsame Nutzung von Daten in OneLake ist so einfach wie die gemeinsame Nutzung von Dateien in OneDrive, wodurch die Notwendigkeit der Datenduplikation entf\u00e4llt.<\/p>\n\n\n\n<p>Alle Daten werden im OneLake, in einem einheitlichen Delta-Parquet Format, gespeichert (Dieses Format hat sich als Standard durchgesetzt in der Arbeit mit Data Lakes und wurde nicht von Microsoft erfunden).<\/p>\n\n\n\n<p>Alle arbeiten mit der \u201eeinen Wahrheit\u201c im OneLake, es sind keine weiteren Import\/Export-Prozesse n\u00f6tig. Alle Werkzeuge sind au\u00dferdem optimiert worden, um perfekt mit den Delta-Parquet Tabellen zu arbeiten.<\/p>\n\n\n\n<p>Mit Hilfe von Verkn\u00fcpfungen k\u00f6nnen bereits vorhandene Data Lakes dem OneLake hinzugef\u00fcgt werden, ohne dass die Daten physisch dorthin kopiert werden m\u00fcssen. Mit Hilfe von Verkn\u00fcpfungen k\u00f6nnen nicht nur Data Lakes angebunden werden, die sich in Microsoft Azure befinden, sondern ebenfalls Data Lakes aus anderen Cloud-Umgebungen, wie zum Beispiel Amazon oder Google, ohne dass Daten dupliziert oder verschoben werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-das-fabric-data-warehouse\">Das Fabric Data Warehouse<\/h4>\n\n\n\n<p>Der Data Warehouse-Bereich bietet <strong>branchenf\u00fchrende SQL-Leistung und -Skalierung<\/strong>. Sie trennt Computer und Speicher vollst\u00e4ndig und erm\u00f6glicht so eine unabh\u00e4ngige Skalierung beider Komponenten. Dar\u00fcber hinaus werden Daten nativ im offenen Delta Lake-Format gespeichert.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Fabric Data Warehouse ist die erste transaktionale Datenbank, die auf Delta Parquet aufsetzt. <del><\/del><\/p>\n\n\n\n<p>Es sind alle Funktionen verf\u00fcgbar, wie man Sie vom SQL-Server kennt (Tabellen, Abfragen, Gespeicherte Prozeduren). Gleichzeitig ist sie auf Knopfdruck erstellbar, ohne umst\u00e4ndlich im Azure Portal Ressourcen anlegen zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<p>Durch den Standard Delta-Parquet k\u00f6nnen Daten aus dem Lakehouse sehr einfach abgefragt werden und ein \u201cJOIN\u201d, eine Verkn\u00fcpfung, zwischen Warehouse und Lakehouse Objekten ist ebenfalls einfach m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Performance ist sehr gut. Das Datawarehouse skaliert selbstst\u00e4ndig rauf unter runter, abh\u00e4ngig von dem aktuellen \u201cTraffic\u201d, wie parallele Datenanfragen bzw. wieviel Datenvolumen wird abgefragt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fortgeschrittenes-data-engineering\">Fortgeschrittenes Data Engineering<\/h3>\n\n\n\n<p>Der Bereich Data Engineering bietet eine erstklassige Spark-Plattform mit hervorragenden Erstellungsfunktionen, die es technischen Fachkr\u00e4ften f\u00fcr Daten erm\u00f6glichen, eine umfangreiche <strong>Datentransformation <\/strong>durchzuf\u00fchren und <strong>Daten \u00fcber das Lakehouse zu demokratisieren<\/strong>. Durch die Spark-Integration in Data Factory k\u00f6nnen Notebooks und Spark-Auftr\u00e4ge in Microsoft Fabric geplant und orchestriert werden.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-lakehouse\">Lakehouse<\/h4>\n\n\n\n<p>Ein Lakehouse ist eine <strong>Datenarchitektur<\/strong>, um strukturierte und unstrukturierte Daten an einem einzigen Ort zu speichern und zu verwalten. Data Engineers k\u00f6nnen Lakehouses anlegen, um Roh-Dateien und aufbereitete Daten dort abzulegen.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-apache-spark-auftragsdefinition\">Apache Spark-Auftragsdefinition<\/h4>\n\n\n\n<p>Im Hintergrund arbeitet Apache-Spark als <strong>Berechnungs-Engine<\/strong>. Spark-Auftragsdefinitionen sind Anweisungen, die definieren, wie ein Auftrag in einem Spark-Cluster ausgef\u00fchrt wird. Sie enthalten Informationen wie die Eingabe- und Ausgabedatenquellen, die Transformationen und die Konfigurationseinstellungen f\u00fcr die Spark-Anwendung.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-notebook\">Notebook<\/h3>\n\n\n\n<p>Notebooks stellen eine <strong>interaktive Computing-Umgebung<\/strong> dar, mit der Benutzer:innen erm\u00f6glichen, Codes in verschiedenen Programmiersprachen zu schreiben und auszuf\u00fchren, darunter Python, R und Scala. Sie k\u00f6nnen Notebooks f\u00fcr die Datenerfassung, Vorbereitung, Analyse und andere datenbezogene Aufgaben verwenden. Notebooks werden in der Praxis genutzt, um automatisiert aus Roh-Datendateien, wie zum Beispiel CSV oder JSON-Dateien strukturierte Tabellen im Delta-Parquet Format zu erzeugen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fazit-zu-microsoft-fabric-fur-den-data-engineer\">Fazit zu Microsoft Fabric f\u00fcr den Data Engineer<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Idee einer umfassenden Analytics-Plattform ist nicht neu (Stichwort: Synapse Analytics), auch die Einzelprodukte sind schon l\u00e4nger bekannt. Dennoch ist \u201eFabric\u201c aus unserer Sicht eine sehr gelungene End2End-Analytics Plattform, die dem Data Engineer seine Tools, die er vorher an verschiedenen Orten, Oberfl\u00e4chen, verschiedenen Azure Ressourcen zusammensuchen musste, nun an einer Stelle zur Verf\u00fcgung stellt. Durch die zentrale Governance, dem gemeinsamen OneLake wird auch die Zusammenarbeit deutlich vereinfacht, da die Bereitstellung des Zugriffs leichter erfolgen kann.<\/p>\n\n\n\n<p>Wie Sie eine erfolgreiche Datenstrategie mit Microsoft Fabric betreiben, k\u00f6nnen Sie in unserer kostenlosen Brosch\u00fcre nachlesen.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-color-orange\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.orbis-group.com\/de-de\/media-center\/broschuere\/detail\/microsoft-fabric-datenstrategie.html\" title=\"Brosch\u00fcre Datenstrategie mit Microsoft Fabric kostenlos herunterladen!\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Jetzt Microsoft Fabric-Brosch\u00fcre herunterladen!<\/a><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Von der Datenbeschaffung, \u00fcber die Datentransformation, bis hin zum fertigen Report! &#8211; Erfahren Sie 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